ارزیابی آمادگی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی
به کار مسئله شما می‌آید؟

این ارزیابی کمک می‌کند ببینید مسئله‌تان برای هوش مصنوعی مناسب است یا نه و سازمانتان چقدر برای اجرایش آماده است. نتیجه یک راهنمای اولیه است، نه حکم نهایی.

۲۴ پرسش · حدود ۷ دقیقه · نتیجه فوری

سه اصل که پیش از انتخاب هر فناوری باید در نظر داشت.

پرسش‌های ارزیابی بر پایه همین اصول‌اند و پاسخ‌هایتان نشان می‌دهد سازمانتان در هرکدام کجا ایستاده است.

  1. مسئله را دقیق تعریف کنید

    اول نیاز را روشن کنید، بعد سراغ فناوری بروید.

  2. روند معیوب را خودکار نکنید

    هوش مصنوعی روش کار نادرست را درست نمی‌کند.

  3. اختیار را قدم‌به‌قدم بیشتر کنید

    به سیستم همان‌قدر اختیار بدهید که به کارش اطمینان دارید.

شش بخش؛ از تعریف مسئله تا نگهداری سیستم.

هر بخش چهار پرسش دارد و نتیجه‌اش را جدا می‌بینید تا معلوم شود کجا کار بیشتری لازم است.

  1. RRecognize

    شناخت مسئله

    آیا مسئله شما واقعاً به هوش مصنوعی نیاز دارد؟

    می‌پرسد مسئله دقیقاً چیست و چرا هوش مصنوعی اصلاً باید یکی از گزینه‌ها باشد.

  2. OOrganize

    آمادگی سازمان

    آیا سازمان برای این پروژه آماده است؟

    وضع روند کار، داده‌ها، نیروی انسانی، مدیریت و بودجه را می‌سنجد.

  3. SShape

    طراحی راه‌حل

    نقش هوش مصنوعی، نرم‌افزار و انسان در راه‌حل چیست؟

    می‌پرسد هوش مصنوعی دقیقاً چه کاری می‌کند، به چه چیزهایی دسترسی دارد، اختیارش تا کجاست و اگر خطا کرد چه می‌شود.

  4. HHumanize

    تأثیر بر کارکنان

    هوش مصنوعی چه تغییری در کار افراد ایجاد می‌کند؟

    می‌پرسد وظایف و مسئولیت‌ها چطور عوض می‌شوند، کاربران چه آموزشی لازم دارند و چه کارهای پنهانی تازه اضافه می‌شود.

  5. AAssure

    سنجش نتیجه

    چطور از کیفیت و ایمنی نتیجه مطمئن می‌شوید؟

    کیفیت فنی، اثر واقعی بر کار، ارزش مالی و اثر بر کارکنان را می‌سنجد.

  6. NNurture

    نگهداری و توسعه

    آیا سازمان می‌تواند سیستم را نگه دارد، بهترش کند یا در صورت لزوم متوقفش کند؟

    می‌پرسد چه کسی سیستم را نگه می‌دارد، از بازخوردها چطور استفاده می‌شود، چطور قدم‌به‌قدم گسترش پیدا می‌کند و آیا می‌شود کنارش گذاشت.

پرسش
۲۴هر پرسش پنج گزینه دارد، از «وجود ندارد» تا «قابل سنجش».
بخش ارزیابی
۶هر بخش امتیاز جداگانه دارد و موارد ضروری‌اش مشخص می‌شود.
گزارش
فوریهمان لحظه بعد از جواب دادن، بدون ثبت‌نام.
مرحله ۱ از ۷شناخت مسئله
۱۴٪
Rآیا مسئله شما واقعاً به هوش مصنوعی نیاز دارد؟می‌پرسد مسئله دقیقاً چیست و چرا هوش مصنوعی اصلاً باید یکی از گزینه‌ها باشد.
۰۱

مسئله‌ای که می‌خواهید حل کنید چقدر دقیق و روشن است؟

باید بتوانید مسئله، افراد درگیر و اثرش بر کار را بدون اسم بردن از هیچ ابزاری توضیح دهید.

۰۲

معیاری قابل اندازه‌گیری دارید که وضع فعلی را با نتیجه دلخواه مقایسه کند؟

برای مثال زمان انجام کار، تعداد خطا، هزینه، دوباره‌کاری یا میزان توقف.

۰۳ضروری

فرد مشخصی در سازمان مسئول نتیجه این پروژه است؟

این فرد باید اختیار تصمیم‌گیری داشته باشد؛ مسئولیت نباید فقط با تیم فناوری یا پیمانکار باشد.

۰۴ضروری

بررسی کرده‌اید که هوش مصنوعی واقعاً از اصلاح روند کار یا یک نرم‌افزار معمولی بهتر است؟

هوش مصنوعی باید فایده روشنی داشته باشد؛ مثلاً در فهم اطلاعات مبهم یا تشخیص الگوهایی که مدام تغییر می‌کنند.

درباره روش

این ارزیابی قرار نیست شما را به استفاده از هوش مصنوعی تشویق کند.

شاید برای مسئله شما یک نرم‌افزار معمولی بهتر جواب بدهد، یا لازم باشد پیش از امتحان هوش مصنوعی، داده‌ها و روند کار را مرتب کنید. این ارزیابی کمک می‌کند همین را تشخیص دهید.